人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

就現階段發展來看，其內涵與外延已經從聯結主義、符號主義、行為主義等學派理論發展為廣義的智能科學。智能化是未來信息技術的發展趨勢，也是第三次工業革命的重要特征，已成為生產、生活領域技術創新的關鍵環節，產生深遠的影響。

人工智能發展源頭

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。

從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。

下一次生產力飛躍的突破口

和任何曾經處于發展過程中的新興學科一樣，人工智能早期發展并非一帆風順，它曾受到多方質疑。例如上世紀80年代的機器翻譯就沒有取得預期成果，其主要受制于計算機計算能力的限制，無法模仿人腦語境思考。

近些年，人工智能的研究和應用又掀起新高潮。一方面是計算機硬件性能的突破，另一方面是以云計算為代表的計算技術的快速發展，使得信息處理速度和質量大為提高，能夠快速、并行處理海量數據。

金融危機以后，歐美國家回歸前沿科學技術的戰略布局，更加重視人工智能技術的研究，特別是在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷有研究突破。越來越多的科學家期待人工智能成為人類進入知識經濟時代后，下一次生產力飛躍的突破口。如今，人工智能技術的研究和發展已經在很大程度上影響著現在的計算機相關產業，并決定了計算機、網絡技術的未來發展方向。

人工智能應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。

未來人工智能技術將進一步推動關聯技術和新興科技、新興產業的深度融合，推動新一輪的信息技術革命，其人工智能技術將成為我國經濟結構轉型升級的新支點。